STA103 : Calcul des probabilités (6 ECTS)
Pré-requis
Le cours suppose une formation élémentaire en mathématiques, en probabilités et en statistique. Avoir réussi les examens des UE : MVA101 (Analyse et Calcul matriciel), STA001 (Techniques de la statistique) ou des examens équivalents.
Objectifs
Donner les bases nécessaires à la compréhension des phénomènes aléatoires et à la statistique inférentielle.
Contenu
Notions de probabilités
- Modèle probabiliste
- Probabilités conditionnelles
- Théorème de Bayes
- Indépendance en probabilité
Variables aléatoires
- Variable aléatoire réelle discrète : loi de probabilité, fonction de répartition, moments
- Variable aléatoire réelle continue : densité, fonction de répartition, moments
Lois usuelles
- Lois usuelles discrètes : Bernoulli, binômiale, géométrique, poisson
- Lois usuelles continues : uniforme, exponentielle, normale, gamma, bêta
Couple et vecteur aléatoires
- Couple de variables aléatoires discrètes : loi d'un couple, lois marginales, lois conditionnelles, moments conditionnels
- Couple de variables aléatoires continues : loi du couple, lois marginales, lois conditionnelles, moments conditionnels
- Vecteurs aléatoires
Fonctions génératrice et caractéristique
Lois de fonctions de variables aléatoires
Lois empiriques
- Echantillon d’une loi
- Moments empiriques : moyenne, variance, moments d’ordre supérieur (centrés, non centrés)
- Loi normale vectorielle
Comportement asymptotique
- Convergence : en moyenne, en probabilité et en loi
- Inégalités : Markov, Bienaymé-Tchebychev, Jensen
- Lois des grands nombres : faible et forte
- Théorème central limite
- Convergence des lois usuelles
Compétences visées
Fournir des compétences théoriques et pratiques solides dans la compréhension et la modélisation des phénomènes aléatoires.